画像のリサンプリング（resampling）とは、画像の解像度やサイズを変更する際に、ピクセルの数を増減させるプロセスのことを指します。具体的には、画像のピクセル数を変更することで、画像の物理的なサイズや解像度を調整する技術です。
リサンプリングの目的
- 画像の拡大・縮小:
- 画像を大きくしたり小さくしたりする際、元の画像サイズを維持しつつ、新しいサイズに合うようにピクセル数を調整します。
- 解像度の変更:
- 印刷や表示媒体に応じて、画像の解像度（dpi: dots per inch）を変更する必要がある場合にリサンプリングが行われます。これにより、画像の見た目の品質を保ちながら適切な解像度を得ることができます。
リサンプリングの手法
リサンプリングにはいくつかの方法があり、それぞれの方法によって画像の品質や処理速度が異なります。
- ニアレストネイバー法（Nearest Neighbor）:
- 最もシンプルな方法で、新しいピクセルの色を元の画像の最も近いピクセルの色で置き換えます。処理が速い反面、画像がブロック状に見えることがあるため、細かいディテールが失われやすいです。
- バイリニア法（Bilinear Interpolation）:
- 新しいピクセルの色を、元の画像の周囲の4つのピクセルの色を線形補間して決定します。これにより、より滑らかな画像が得られますが、エッジ部分がぼやけることがあります。
- バイキュービック法（Bicubic Interpolation）:
- 周囲の16ピクセルを用いて補間する方法で、バイリニア法よりもさらに滑らかで、細かいディテールを保持しやすいです。処理に時間がかかる反面、画像の品質が高くなります。
- ランチョス法（Lanczos Resampling）:
- フィルタリングによるリサンプリング方法で、高品質な画像拡大や縮小が可能です。特に高解像度の画像やディテールを保持したい場合に効果的です。
リサンプリングの影響
- 画質の劣化: リサンプリングを行うと、特に拡大時に画質が劣化することがあります。元のピクセル情報が不足するため、画像がぼやけたり、細部が失われたりすることがあります。
- ノイズの増加: 縮小時にリサンプリングを行うと、ノイズが目立つことがあります。適切な手法を選ぶことでこの影響を軽減できます。
- 処理時間: 高度なリサンプリング手法は、処理に時間がかかる場合があります。
リサンプリングの使用例
- Webデザイン: 画像をウェブページに適したサイズに調整する際にリサンプリングが行われます。
- 印刷: 高解像度の画像を印刷用に調整する場合、解像度を変更して最適化するためにリサンプリングが必要です。
- 写真編集: 写真をトリミングしたり、特定の領域を拡大する際に、リサンプリングが使用されます。
リサンプリングは、画像のサイズや解像度を目的に応じて調整するために不可欠な技術ですが、適切な方法を選ぶことで画像の品質を保つことが重要です。